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产品中的 Prompt 设计不只是写提示词

把 AI 能力放进产品时,Prompt 更像一份可维护的交互契约,而不是一次性的自然语言指令。

Prompt 是产品逻辑的一部分

在产品里使用大模型时,Prompt 不应该散落在代码里。它包含角色、任务、输入边界、输出格式和失败处理,本质上是一份交互契约。

如果 Prompt 难以测试,AI 功能就很难稳定迭代。

输出格式要明确

越靠近产品流程,输出越需要结构化。自由文本适合解释,JSON 或固定字段更适合进入后续系统。

给模型足够上下文

上下文不是越多越好,而是要足够相关。无关信息会稀释目标,也会增加成本和不稳定性。

失败路径也要设计

模型可能拒答、跑题、输出不完整,或者无法满足格式。产品需要有降级策略,而不是把异常直接暴露给用户。

小结

Prompt 工程的目标不是写出一句神奇提示词,而是建立一套可测试、可演进、可回滚的 AI 交互机制。